文/徐鹏飞
当前，人工智能（AI）技术正加速渗透至各行各业，成为企业数字化转型的核心驱动力。特别是随着大模型技术快速迭代、算力成本持续下降，AI从“前沿概念”加速走向“产业落地”，企业界对AI的关注度空前高涨，一些企业积极推进AI应用，并取得了较好成效。
为深入了解人工智能大潮下民营企业对AI的认知态度、应用现状、主要成效及面临挑战，北京大成企业研究院对60位企业家进行了调研访谈，主要通过线上进行。这些企业家所属企业分布在京津冀、长三角、华中、华南和东北、西北等地，覆盖制造、科技、农业、金融投资、医药健康、建筑材料等多个行业领域。
调研显示，民营企业正积极拥抱AI，但整体尚处于“早期探索”向“规模化应用”过渡的阶段。营销与销售、内部运营是当前AI落地最广泛的领域，效率提升和成本降低是核心成效。约一半企业已取得可量化的应用成效，少数领先企业已实现全链路AI赋能并产生显著商业价值。由于成本、技术、人才和战略规划等方面的挑战，导致企业间应用水平分化明显。
一、企业AI+转型：积极拥抱渐成主流，少数还在观望
企业家们普遍表示，AI应用已不再是可选项，而是企业作为提高竞争力、发展新动力、产业升级转型的必选项，但对AI应用的推进路径和时机选择有不同认识，企业界对AI的看法呈现出积极拥抱、审慎探索与观望并存的态势。近九成受访企业表示，高度关注人工智能技术发展，结合自身特点积极谋划探索AI场景应用，并取得初步成效；也有一成多企业保持观望，暂无明确的AI应用计划，主要由于短期看不到回报、暂无成熟落地场景和企业现金流紧张等原因。
（一）积极拥抱：将AI提升至战略核心高度
部分企业已将AI对企业未来的地位作用提升至生存与发展的战略高度，表现出强烈的紧迫感和坚定的投入决心。这类企业的共同特点是：将AI视为核心竞争力而非辅助工具，投入坚决，且已有可量化的成效数据支撑其战略判断。
传化集团董事长徐冠巨表示，传化集团坚持将人工智能作为服务实体经济的核 心能力引擎，不追求技术炫目，而聚焦“真问题、真场景、真实效”。传化集团化工板块应用AI配方优化、工艺参数调优、采购及营销智能体等场景，新化学品开发周期平均缩短40%，营销效率提升90%，采购流程耗时减少22%。
福建时代星云科技有限公司董事长黄世霖表示，在2年内一定要实现数字化、智能化转型，利用AI给企业赋能，否则就会被淘汰。目前主要应用在软件开发与数据处理（大幅提升研发效率、节省成本），同时积极把AI应用到自身产品中，使产品更智能化，提高客户的效率与效益。
三全集团董事长陈泽民表示，公司正在持续加大数字化建设，推动智能车间、智能仓储、智能排产、AI设备维保等新的智能化装备、场景的研发与应用。
合肥机数量子CEO李刚毅说：“机数量子本质上是一家以AI为核心技术驱动的公司，AI不是我们‘应用’的工具，而是我们产品和服务的根基。”
香江集团董事局主席刘志强表示，集团将在智慧家居、商业运营、内部管理三大场景布局AI。
据天津赛象集团董事长张建浩介绍，已将AI列为全公司数智化转型核心战略，“总体效果超出预期”。
（二）审慎探索：注重实际成效，先试点后推广
多数企业持务实态度，将AI定位为“辅助工具”或“降本增效手段”。这类企业通常已建立数字化基础，在“急用先行”导向下选择一两个痛点场景试点，取得初步成效后再逐步推广。
长春旭阳集团董事长许明哲表示，集团将AI作为数字化转型的核心抓手，依托旗下旭阳数字技术团队，分阶段推进AI在制造全场景的渗透，优先落地降本增效见效快、投入产出比高的生产、品控、供应链场景，稳步向研发、管理端延伸。
天津重钢机械董事长李坤认为，企业数字化、AI智能化建设要严格遵循“平台先行、场景驱动、分步落地”的实施策略，以智能数字化赋能作为经营价值放大核心抓手，分板块统筹搭建全业务链条AI智能体矩阵，依托数字化打破传统制造高度依赖资深骨干个人经验的发展瓶颈。
无锡格林电工负责人表示，公司规划以“小范围试点、稳步推进”的节奏布局AI，“不会盲目投入大额智能化改造资金”。
吉林荣发集团计划分阶段推进AI应用，遵循“先试点、后推广”原则，从“辅助工具”向“业务价值”转型，目前集团在合同审阅、公文处理、数据分析等场景引入AI工具，提升办公效率。
（三）保持观望：现实条件受限，期待成本下降
亦有部分企业因预算、技术成熟度、行业特性等因素对AI应用持观望态度。总体来看，观望型企业多集中在传统行业或中小规模企业，核心制约因素包括资金不足、数字化基础薄弱等。值得注意的是，这部分企业并非否定AI价值，而是“想用但用不起”。
如有企业家反映AI基础设施费用太高，“如果规范使用一般企业难以支付高额年费”，目前只能用免费额度学习体验。有企业负责人直言，当前企业“现金流有限，回款难，无力维持AI计划的落实”。某传统建筑安装企业董事长表示，当前企业核心重心放在项目施工、现场管理、安全生产、项目回款等传统业务保障上，暂无成熟AI落地场景。后续会持续关注建筑行业数字化、智能化发展趋势，待经营条件、资金、技术配套完善后，再研究AI技术在施工管控、成本核算、安全巡检等场景的可行性。
二、应用场景全面覆盖，落地成效日益显著
调研发现，企业AI应用已覆盖业务全链条，特别是在研发与设计、内部运营与管理、营销与销售、生产制造与供应链管理等环节和领域取得了较为突出的成效。
（一）办公协同和管理提效是当前企业AI应用最普遍的场景
内部运营与管理是企业AI落地最广泛的领域，涵盖办公协同、财务管理、法务合规、智能决策支持等场景。该领域投入门槛相对较低，见效快，是企业AI应用的“第一站”。
传化集团上线“传化鼎鼎”AI平台，首周激活率达100%；已开展AI特训营超35场，覆盖8000余人次；建成AI工程师三级认证体系，累计认证3766人。
奥克斯集团上线了办公协同智能小奥，员工可随时咨询解决日常办公问题。
三全集团正在加快推进AI在财务部门的应用，替代财务人员完成高重复性、规则性的工作，同时通过数据挖掘与预测分析为企业提供营收预测、成本管控建议、风险预警等决策支持。
赛象集团表示，在已落地的企业运营管理数字化看板场景中，综合成本降低了约30%至40%，响应效率提升了数倍。
（二）研发设计和软件开发领域是AI应用的重要场景
研发设计是企业AI应用最前沿、成效最显著的领域之一，涵盖新材料研发、配方优化、工艺参数调优、新药研发、代码编写等场景。
无锡永红换热器有限公司优先在研发设计环节应用AI，主要用AI优化换热器的热效率计算、工艺排布设计，原来资深工程师3至5天才能完成的方案，现在AI加人工校核只需要几个小时，研发周期缩短60%以上，方案的能耗优化效果也比传统设计提升了3至5个百分点。
国装新材料技术（江苏）有限公司用AI模拟掺杂元素的晶界作用、预测不同配方的高温蠕变性能，大幅减少实验试错次数，缩短新品研发周期，经AI调优的烧结参数，使产品高温强度的批次一致性提升约15%，成品率稳步提高。
湖南元数科技自研的麦芽AI，主要应用于辅助研发环节，包括代码生成、架构优化、自动化测试及技术文档撰写等，通过麦芽AI对研发流程的深度改造，公司的整体研发效率提升了300%，不仅大幅缩短了产品迭代周期，还有效降低了人力试错成本。
（三）智能营销和内容生产是当前企业AI应用的重要方面
营销与销售领域是AI应用商业化成效最为突出的领域，涵盖视频与文案生成、营销素材批量生产、精准投放、智能客服、客户画像分析等场景。在内容生产方面，很多企业将AI应用于创意类平面视觉设计、短视频制作、文案创作等领域。
湖南创研股份，作为定位为全链路AI营销科技公司，已构建了“创影营销垂直大模型+三大AI技术平台+六大智能体集群”的技术体系。素材生产成本下降约60%，创意产出效率提升10倍以上；整体ROI提升约30%；异常响应速度从人均30分钟降至秒级；单人可管理的账户数提升5倍以上。
吉林中麒品牌策划介绍，AI已优先应用于基础平面视觉设计、短视频脚本生成及文案创意发散等场景。
值得关注的是，在内容生产领域，AI的引入极大地提升了基础内容的生产效率，但也导致基础服务市场价格透明化与低廉化，直接拉低了行业整体利润。
（四）在生产制造方面AI主要应用于生产组织、优化排产、质量安全控制等
生产制造是AI赋能实体经济的核心战场之一，涵盖AI视觉检测、智能排产、设备故障诊断、工艺优化、智能仓储与物流调度等场景。制造业企业普遍将AI应用视为从“自动化”向“智能化”升级的关键路径。
如国装新材料，试点AI视觉检测系统，依托高清光学成像与算法实现微米级批量自动检测，检测效率较人工镜检提升8倍以上，产线异常发现周期从“天级”压缩至“分钟级”，公司上半年批量不良损耗下降近两成。
再如鲁泰纺织，正在规划将AI技术全面落地应用于工艺管控、产品设计、市场销售三大核心业务板块。率先实现AI落地试用的工艺生产环节，实际运行成效显著，相关方案正稳步向各生产车间推广。
（五）行业赋能特色应用，场景较为多元
部分企业将AI与行业深度结合，开发面向特定领域的AI产品和解决方案，并取得较好成效。
北京惟鼎大千投资董事长黄波涛表示，公司目前正在开发投研相关的AI Agent，用于研究资料整理、行业信息跟踪、投资线索初筛及部分策略研究工作。
湖南创星科技已经实现在临床、基层公卫、医院运营核心AI场景规模化落地。临床端AI自动提取检查、病程数据生成病历，医生文书书写时长缩减70%。医院运营方面，AI医保风控系统可提前识别违规收费行为，有效降低医院医保拒付损失，落地客户续约、增购意愿明显增强，稳定存量业务收入。全病程健康管理端方面，星安互联网医院已落地AI健管师、社群智能体、AI舌诊、AI评餐、AI健康宣教、AI报告生成、用药智能识别及AI心理陪伴等场景，初步验证了AI提升运营效率和用户服务黏性的价值。
新疆中环油林业董事长李铁表示，公司在设施农业和沙漠防沙造林中利用AI技术，不但能够根据植物生长需要给水给肥以降低生产资料成本，还能为蔬菜溯源提高产品安全性。
传化集团物流板块客户AI渗透率提升6.3个百分点，订单响应时效提升31%，中小货运企业接单综合成本下降18%。农业板块通过使用AI工具，使番茄早疫病田间识别准确率达96.2%，覆盖12个乡镇、327名基层农技员。
三、企业AI应用面临的主要问题
尽管成效显著，但企业在应用AI过程中仍面临诸多挑战，比较突出的问题主要有以下几点：
（一）技术成熟度仍待提高，从“工具”到“效果”鸿沟尚存
有企业家表示，在涉及深度业务决策和复杂法律、财务风险的场景中，AI目前仍处于“辅助”阶段，其产出的准确性和版权边界仍需人工严格把关。部分企业反映，AI在编码开发方面“有一定提升，但仍然有大幅提升空间”。还有企业在全方位、全场景尝试应用AI后，感到“除办公系统AI有明显改善外，其他还没出效果”。
（二）成本投入门槛偏高，中小企业难以承担
这是被提及最多的问题，尤其对中小企业构成实质性门槛，对大多数中小企业而言，AI仍是一项“想用但用不起”的技术。部分企业反映AI基础设施年费太高，一般企业难以支付；也有企业因现金流有限、回款难而无力维持AI计划落实。另有企业受制于预算有限、员工AI实操技能不足、定制化智能系统投入门槛较高等因素，暂时不具备全面铺开全业务智能化改造的条件。
（三）专业技能人才短缺，制约应用落地见效
员工AI实操技能不足是制约推广的普遍瓶颈。即使企业部署了工具，员工也未必能有效使用。少数领先企业通过建立认证体系、大规模培训等方式系统应对，但多数企业尚未建立类似的培训体系。
（四）商业模式受到冲击，就业结构面临调整
AI的普及不仅改变了企业内部效率，更重塑了行业竞争格局。AI提升了基础内容生产效率，但也导致基础服务市场价格透明化与低廉化，直接拉低了行业整体利润。AI对基础白领岗位的替代效应已成为不容忽视的社会议题，初级执行类岗位的需求大幅减少，新人入行通道变窄。调研中有部分企业已表示拟用AI技术替代原有员工的工作以降低用工成本。如何在技术进步与就业稳定之间取得平衡，是企业和社会共同面对的课题。
四、战略先行、注重实效，加速推进企业AI应用
展望未来，人工智能技术正在以前所未有的速度迭代升级，将给人类经济生活的方方面面带来产生难以估量的改变。民营企业必须高度关注AI技术发展，积极推动AI应用创新发展，才能在人工智能时代的企业竞争中脱颖而出，赢得未来。
一是战略先行，避免盲目跟风。在人工智能概念热度居高不下的背景下，企业家更要保持战略定力，更要关注AI应用场景适配不足、人才缺口凸显、投入产出失衡等问题，防止盲目跟风导致资源错配与战略空转。企业应制定清晰的AI应用路线图，优先从见效快、投入产出比高的场景切入。
二是持续迭代，关注实效。AI应用非一蹴而就，应从小范围试点开始，不断积累数据、优化模型，并客观评估AI的实际价值，关注其对业务核心指标的贡献。
三是要注重人才培养。企业AI应用，不应将重心放在只采购工具上，更要投入资源对员工进行AI技能培训，提升全员用AI的能力。
四是要关注成本与风险。企业在部署AI时，需综合评估硬件、软件、人力及数据安全的成本，并建立人工审核机制，确保AI产出的准确性与合规性。
五是推动普惠化与生态共建。建议行业协会和平台企业提供轻量化、低成本的AI解决方案，降低中小企业AI应用门槛。同时关注AI对就业结构的冲击，通过培训转岗等方式缓解影响。
（作者系北京大成企业研究院研究部主任）
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